從AlphaGo對戰(zhàn)柯潔看AI對電子衡器（電子秤）行業(yè)的影響

從AlphaGo對戰(zhàn)柯潔看AI對電子衡器（電子秤）行業(yè)的影響

AlphaGo和柯潔的第二次人機大戰(zhàn)已經正式開始了，在比賽前絕大多數人都將DU注壓在了谷歌的AlphaGo身上，作為谷歌人工智能方面的代表，AlphaGo在去年與韓國代表李世石進行的人工大戰(zhàn)中取得了勝利。

谷歌執(zhí)行官桑德爾•皮查伊在一年多以前說過，人工智能將重塑谷歌所做的一切事情。在今年5月17日于硅谷舉行的谷歌I/O大會上，人們終于感受到了這種變化可能會有多大。AlphaGo 是*個擊敗人類職業(yè)圍棋選手并戰(zhàn)勝圍棋世界*的程序，是圍棋*實力的選手之一。2016 年 3 月，在*超過一億觀眾的關注下，AlphaGo 經過5局對弈，zui終以 4 比 1 的總比分戰(zhàn)勝了圍棋世界*李世石，這場比賽成為了人工智能領域的一個重要里程碑。

過去曾有人預測人工智能需要十年的時間才有可能戰(zhàn)勝人類職業(yè)選手，在這場比賽之后，AlphaGo 憑借其“充滿創(chuàng)意而又機智”的下法，躋身圍棋界zui高職業(yè)稱號——職業(yè)九段行列，成為歷**獲得這一榮譽的非人類棋手。

看著以上一例例驚心動魄的對戰(zhàn)，我們是否被AI的飛速進展所震撼并震驚，這到底是機器的勝利還是人類本身的勝利只能拭目以待。但是，從目前AI 的工業(yè)應用看，至少還是給人類帶來巨大的產業(yè)進步，在電子衡器（電子秤）行業(yè)，AI 也逐漸進入到實際應用當中，并且催生出很多科技成果。

首先，在汽車衡稱重領域，AI技術已經進行了初步的應用階段，那就是的自動汽車衡系統。自動汽車衡采用全數字信號工作模式，通過儀表內置的AI 芯片進行數據收集、處理、學習，然后計算發(fā)出各種指令，自動操作者無人值守汽車衡系統進行正常工作，并能簡單排除并學習越到的故障現象，反饋處理并自我升級。強大的儀表不僅可以學習，還可以通過它進行架設物流網稱重系統，從多個終端（網絡、手機端、其他終端）進行相關控制和信息交換。這是AI 在汽車衡領域的一個實際應用范例。當然，汽車衡的AL技術不能喝 ALPHAGO 相提并論，畢竟它是科學上的復雜應用，而衡器行業(yè)的AL只是在電子秤實際領域的初級應用，以工業(yè)實際需求為主。

在工業(yè)稱重的其他領域，尤其在自動化工廠的流水線上，AI 在稱重領域的應用比較普及，比如工廠生產車間配料秤、分揀秤、裝袋秤、稱重模組等，通過智能的AL 系統進行分析處理、過程控制同時通過AI的自我學習功能功能優(yōu)化產品自動配置以及相關數據參數的自動優(yōu)化，使流水線的運作越來越并越來越穩(wěn)定，使工廠的生產效率、穩(wěn)定性大大提升，而產線的故障率卻大大的得到減低，這都是AL技術對稱重行業(yè)的貢獻。

總之，隨著AI技術的不斷進步，以及AI技術在電子秤行業(yè)應用的越來越普及，在不久的將來我們可以想象，電子秤行業(yè)將會越來越科技化、自動化、智能化。通過AI在電子秤中的不斷深入應用，將來的電子秤行業(yè)將會出現顛覆性的產業(yè)革命，講*改變稱重領域的現狀，未來世界，稱重無處不在！